Descanse en paz, Google Optimize

Al grano. Si tú o tu organización sois usuarios de Google Optimize para la práctica de test AB, ya deberíais saber que dejará de estar disponible el 30 de septiembre de 2023. Esto es así tanto si eres cliente de la versión gratuita como si lo eres de Optimize 360. Hasta el momento, no hay noticias de prórrogas para los clientes de pago.

Es decir, cualquier experimento que tengas en marcha en esa fecha finalizará automáticamente y la información almacenada en la herramienta dejará de estar disponible. Incluso aunque tu fecha de contrato de Optimize 360 finalice en una fecha posterior al 30 de septiembre de 2023, ya que Google revisará ese endline.

Lo recomendable es que antes de ese plazo exportes todo histórico de datos de experimentos a un formato CSV o que accedas a la información en bruto mediante la API de Google Analytics.

Profundizando ahora un poco más en el contexto de esta noticia, Google Optimize es una herramienta de optimización de la experiencia del usuario (UX) y el rendimiento de páginas web del gigante de Mountain View.

Optimize permite a sus usuarios crear y probar diferentes versiones de una página web con el fin de mejorar su tasa de conversión y el rendimiento general. Podemos decir que, de cara a la toma de decisiones, genera informes que ayudan a sus usuarios a comprender cómo están funcionando las diferentes versiones de una página.

En su más de un lustro de historia Optimize ha cubierto un espacio en el mercado del AB testing que ha permitido a muchas empresas iniciarse en esta técnica de optimización, gracias, concretamente, a su versión gratuita.

Sin embargo, la herramienta nunca ha conseguido levantar el vuelo y extender su uso más allá del nicho más obvio, como podemos ver en un simple análisis de tendencias en Google Trends de los últimos cinco años, comparada con algunas de sus hermanas de la suite de marketing.

Como puedes ver en el gráfico su línea de tendencia ha sido plana y puede ser que esa falta de crecimiento en el interés mostrado por el sector haya sido uno de los motivos para el cierre del departamento. Por cierto, cierre que llega en el momento en el que Google ha anunciado 12.000 despidos en la compañía.

Una de las líderes del primer equipo de desarrollo de Google Optimize, Krista Seiden, confesaba en este hilo que, probablemente, el principio del fin de la herramienta fue el momento en el que el equipo inició su andadura fuera del paraguas de Google Analytics. Esta bifurcación de los proyectos tuvo como consecuencia una pérdida del alineamiento en la visión que Google parece que quiere recuperar ahora con GA4.

De hecho, junto con el anuncio del cierre, Google ha adelantado que siguen comprometidos con el trabajo de mejora de la experiencia de usuario de sus clientes y que están invirtiendo esfuerzos en integrar los test AB en Google Analytics 4. 

Así, en el horizonte inicial, parecían plantearse dos opciones que bien podrían darse simultáneamente:

• Integrar en GA4 una solución nativa de AB testing.
• Abrir la puerta a integraciones de terceros.

Ahora conocemos que la compañía se reunió con la dirección de Optimizely a principios de 2022 y que probablemente estuvieran pactando algún tipo de integración.

Para rematar la idea, Google anunció recientemente de forma oficial que se integraría con AB Tasty, Optimizely y VWO, y que las APIs serían públicas para que cualquier otro proveedor pueda hacerlo libremente.

Buena prueba de ello son varias dimensiones y métricas relativas a experimentos y AB testing que ya están registradas en GA4.

Leyendo entre líneas en sus notas de prensa originales en inglés, se puede intuir que la solución va a estar orientada a favorecer integraciones de terceros y que se abandona la idea de una solución interna. En las notas en español no parece tan claro, pero si tuviera que apostar lo haría a que podemos irnos olvidando de ejecutar nuestros test desde una herramienta de Google.

¿Cuáles son las alternativas a Google Optimize?

Existían en el mercado herramientas similares antes de la llegada de Optimize y existirán después de su ocaso. Algunas de ellas ya las empleamos en Product Hackers con nuestros clientes pues ofrecen funcionalidades más avanzadas y características diferentes, como la medición de usuarios en lugar de sesiones o los experimentos en apps, por ejemplo.

En la misma categoría de soluciones que Optimize nos encontramos con VWO, Optimizely y Convert. Cualquiera de las tres cubre perfectamente las necesidades de un cliente clásico de Optimize. Precisamente VWO acaba de anunciar su plan VWO Testing Starter, un plan gratuito para hasta 50.000 usuarios mensuales. Sabiendo que el elevado coste de estas herramientas suele ser la primera barrera de entrada, parece una buena estrategia por parte de esta empresa.

AB Tasty, SiteSpect y Adobe Target estarían en un nivel algo superior en cuanto a su alcance operacional, al tratarse de plataformas de trabajo CRO bastante más complejas y personalizables. Son también una excelente apuesta a la hora de sustituir a Optimize, aunque su enfoque sea algo más ambicioso.

Normalmente este tipo de herramientas trabajan en una capa superior al sitio web. Sin embargo existen otras alternativas específicas que pueden integrarse de una forma más radical. Incluso pueden llegar a formar parte del proceso de desarrollo nativo, como la solución que ofrece Nelio AB Testing para entornos WordPress. Su ventaja principal es el rapidísimo paso a producción de la variante ganadora tras un experimento. Literalmente, un solo clic es suficiente par tener la versión exitosa de un experimento en marcha en tu sitio web.

Conclusión

En los próximos meses la desaparición de Optimize va a suponer un terremoto en el mercado por la liberación de una parte muy importante de la tarta de consumidores de la herramienta. Es presumible que aparezca algún nuevo competidor y que los servicios se adapten para tratar de cubrir ese hueco.

Actualmente ya contamos con una paleta de colores lo suficientemente completa como para encontrar una solución adecuada para cada necesidad. Podemos seguir realizando test AB y mejorando la conversión de nuestros productos digitales sin grandes traumas migratorios.

También es previsible que muchos clientes no se muevan demasiado hasta que no sepamos con concreción cuál es el plan de Google respecto a la integración de los test AB en GA4. De hecho, mientras los datos del histórico de experimentos no supongan un activo de la estrategia del proyecto, puede ser una decisión que no sea urgente tomar.

En caso contrario, ha llegado el momento de escoger una nueva herramienta de AB testing para tu negocio digital. Nosotros mismos ya estamos tomando decisiones en este sentido en el Programa Profesional de A/B Testing & Experimentación.

Descanse en paz, Google Optimize.