La IA generativa y no generativa en eCommerce

Se puede obtener más centrándose en la IA adecuada. ¡La Inteligencia Artificial (IA) está irrumpiendo en el mercado del comercio electrónico! Ahora los eCommerce pueden disfrutar de herramientas que les facilitan la vida y hacen más felices a los clientes. Cada vez más empresas están adoptando tecnologías de IA para mantenerse por delante de la competencia.

Hay dos tipos de IA, la no generativa y la generativa, siendo esta última la más avanzada. La IA no generativa se basa en reglas y sólo puede tomar decisiones basadas en reglas predefinidas. En cambio, la IA generativa puede crear nuevas reglas basándose en los datos que analiza, lo que la hace más eficaz a la hora de tomar decisiones.

Uno de los grandes retos a los que nos enfrentamos en el comercio electrónico es utilizar la inteligencia artificial en su estado actual para mejorar nuestros ingresos, beneficios y operaciones cotidianas.

Mires donde mires en Internet, sólo vas a encontrar generativas por todas partes, cuando el verdadero beneficio que podemos encontrar hoy en día, sin cargas y con un aprendizaje mucho más sencillo y centrado, está en las inteligencias artificiales no generativas o en el uso de las generativas para otras funciones.

¿IA generativa o no generativa?

La IA no generativa no siempre es buena analizando datos en tiempo real. Por ejemplo, los eCommerce recopilan toneladas de datos sobre el comportamiento de los clientes, las tendencias de las ventas y los niveles de inventario. Analizar esta información en tiempo real puede ayudar a los eCommerce a tomar decisiones inteligentes sobre precios, gestión de inventarios y previsión de la demanda.

La IA no generativa no siempre puede analizar estos datos con la misma eficacia que la generativa.

Esta última puede detectar patrones y tendencias en el comportamiento de los clientes y proporcionar información para optimizar las operaciones: con la IA generativa, los eCommerce pueden utilizar los datos en tiempo real para tomar decisiones informadas, optimizar sus precios y prever con precisión la demanda.

La IA Generativa es el tren ahora mismo, ya que puede analizar datos en tiempo real sobre el comportamiento de los clientes, las tendencias de precios y los niveles de inventario. Además, puede predecir la demanda de un producto concreto, lo que puede ayudar a los eCommerce a optimizar sus niveles de inventario y reducir el despilfarro.

También puede analizar las tendencias del mercado y el comportamiento de los clientes para ayudar a los eCommerce a tomar decisiones informadas sobre precios, lo que puede ayudar a los eCommerce a generar más ingresos.

La experiencia del cliente también es clave en el comercio electrónico. Los eCommerce necesitan asistentes para ayudar a los clientes en tiempo real y mejorar su experiencia de compra. Y puede proporcionar una asistencia más personalizada y eficaz analizando los datos del cliente y adaptando las respuestas a sus necesidades individuales.

La IA no generativa no es tan buena analizando el comportamiento y las preferencias de los clientes, pero la generativa puede hacerlo y proporcionar recomendaciones y ofertas personalizadas para mejorar la experiencia del usuario. Los eCommerce pueden utilizarla para ofrecer una atención al cliente más personalizada y eficaz, lo que puede ayudar a mejorar la satisfacción y la fidelidad de los clientes.

Los eCommerce de comercio electrónico tienen que hacer las cosas fáciles y fáciles de usar para los clientes. La IA generativa puede ayudar a los eCommerce a crear una experiencia de compra personalizada para sus clientes, lo que puede contribuir a mejorar su satisfacción y fidelidad. La IA no generativa no es tan eficaz en estos aspectos.

Pero no en todo es (o parece) inferior la IA no generativa, puede ser útil en la detección de fraudes. La detección del fraude es un aspecto esencial de los eCommerce de comercio electrónico, y la IA no generativa puede ayudar a los eCommerce a detectar y prevenir el fraude. La IA no generativa puede entrenarse para detectar patrones en el comportamiento de los clientes que indiquen actividades fraudulentas.

Por ejemplo, la IA no generativa puede detectar cuando un cliente intenta utilizar varias tarjetas de crédito para realizar una compra o cuando un cliente realiza varias compras desde distintos dispositivos o direcciones IP. Los eCommerce pueden utilizar la IA no generativa en la detección del fraude para evitar actividades fraudulentas y proteger los datos y la información financiera de sus clientes.

Conclusiones sobre la IA generativa

En conclusión, la IA generativa manda en el comercio electrónico, pero la IA no generativa sigue teniendo su lugar en algunas áreas. Si los eCommerce quieren aprovechar al máximo las capacidades de la IA, deberían plantearse utilizar la IA generativa. Puede analizar datos complejos en tiempo real y tomar decisiones inteligentes para optimizar las operaciones y mejorar la experiencia del cliente.

Además, la IA generativa tiene muchas otras ventajas. Es versátil y puede ser utilizada por empresas de comercio electrónico en diferentes mercados, con diferentes líneas de productos y demografía de clientes. La IA generativa puede proporcionar información sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes, que puede utilizarse para adaptar las campañas de marketing y las promociones a segmentos específicos de clientes.

También puede ayudar a los eCommerce a identificar nuevos mercados y oportunidades de crecimiento, algo difícil de conseguir utilizando IA no generativa o métodos de marketing tradicionales.

En resumen, si los eCommerce quieren ir por delante de la competencia, ¡tienen que utilizar la IA generativa! La IA no generativa sigue teniendo su lugar en algunas áreas, pero la IA generativa manda en el comercio electrónico, ¡así que invierte en la última tecnología de IA!

Las empresas de comercio electrónico pueden mejorar sus operaciones, maximizar sus ingresos y beneficios, y ofrecer a sus clientes una mejor experiencia de compra, y es sólo el principio.

Nunca asumas que lo obvio resulta ser cierto.

William Safire