5 Mitos que están saboteando tu estrategia de Experimentación

La Experimentación en Growth es esencial, no un lujo ni una moda pasajera. Sin embargo, existen algunos mitos sobre la Experimentación persistentes que limitan nuestra capacidad para innovar y aplicarla de manera efectiva.

Soy Gonzalo Díaz, Growth Manager en Product Hackers y en el siguiente artículo te mostraré los cinco mitos más comunes sobre la Experimentación digital y te mostraré de forma práctica cómo superar estas barreras para desbloquear el verdadero potencial de este proceso.

¿Qué es la Experimentación?

La Experimentación Digital o Experimentación Ágil es un proceso sistemático que utiliza pruebas controladas y datos para validar hipótesis, comprender el comportamiento del usuario y tomar decisiones basadas en datos y evidencia. Esto crea un ciclo continuo de aprendizaje, iteración e innovación.

Experimentar en negocios digitales va mucho más allá de probar colores de botones o ajustar la posición de banners; es una práctica fundamental de negocio para crecer exponencialmente 🚀.

¿Por qué es importante experimentar en las estrategias de Growth?

Vivimos en un entorno digital muy competitivo y una forma de acertar con nuestras estrategias de Growth y acciones es realizar experimentos que nos arrojen información sobre aquello que queremos hacer. Experimentar ayuda a reducir la incertidumbre en entornos altamente cambiantes (cómo es el medio digital) y es mucho más efectivo que confiar en suposiciones o intuiciones que pueden llevar a errores a muy alto precio.

Desarrollar una cultura de la experimentación permite:

• Reducir riesgos: Validar tus hipótesis antes de implementar cambios importantes, disminuyendo la incertidumbre y aprovechar de mejor forma tu presupuesto. Por ejemplo, Booking.com atribuye su éxito a una cultura de Experimentación, realizando más de 1,000 pruebas diarias para refinar la experiencia del usuario y reducir riesgos. Esto les ha permitido recopilar información sobre los comportamientos de sus clientes y descubrir qué es lo que marca una diferencia significativa para sus usuarios….Así que ya sabes, cuando estes navegando por Booking.com lo más probable es que estés dentro de algún experimento 🤓.
• Maximizar el ROI: Identificar qué iniciativas generan el mayor impacto para optimizar tus recursos. Un ejemplo notable es el caso de Walmart, que decidió rediseñar su sitio web canadiense, walmart.ca, adoptando un diseño responsive. Este cambio fue motivado por la creciente necesidad de ofrecer una experiencia de usuario óptima en dispositivos móviles y tabletas. A través de un enfoque de «tablet first», Walmart realizó pruebas exhaustivas y optimizaciones que resultaron en un aumento del 20% en la tasa de conversión y un impresionante incremento del 98% en los pedidos móviles. Este éxito no solo superó los promedios de la industria, sino que también permitió a Walmart redirigir sus inversiones hacia las estrategias más efectivas.
• Fomentar la Innovación: Explora nuevas formas de hacer las cosas sin comprometer la operación, en donde las nuevas ideas se prueban en entornos controlados para validar su potencial sin interrumpir las operaciones exitosas existentes. Por ejemplo, Google es conocido por su política de «20% de tiempo» (aunque últimamente está cuestionada), que permite a los empleados dedicar una parte de su jornada laboral a experimentar con proyectos innovadores. Este enfoque ha dado lugar a importantes innovaciones, como Gmail o Adsense.

¿Y si no experimento? 🧐

Si no experimentas debes estar preparado para asumir el precio de no hacerlo. Te lo cuento con el caso de JCPenny.

En 2011, JCPenney realizó cambios drásticos en su estrategia sin previa Experimentación. Eliminar descuentos y cupones no fué el mejor cambio a sus principales clientes, resultando en una pérdida del 50% en el valor de la empresa en solo dos años.

En el lado contrario nos encontramos con compañías como Microsoft y Uber, que han demostrado cómo la Experimentación puede prevenir fracasos y maximizar resultados.

¿Qué podría haber hecho JCPenney para probar su hipótesis? al final del post, exploraré algunos enfoques potenciales que podrían haber tomado.

En fin, la Experimentación no es solo una herramienta; es el motor detrás del crecimiento sostenible y la innovación, pero, ¿cuáles son los principales mitos?

5 Mitos sobre la Experimentación digital

Existe algunas creencias sin fundamento sobre la Experimentación en negocios digitales. Vamos a ver algunos de esos mitos sobre la Experimentación agile.

Mito 1: La Experimentación solo se trata de pequeños cambios

Muchos piensan que la Experimentación se limita a pruebas cosméticas, como cambiar colores de botones o ajustar textos.

Sin embargo, aplicar una Experimentación efectiva se trata de diseñar un sistema holístico que:

• Construye conocimiento de manera iterativa.
• Profundiza en el comportamiento del usuario.
• Conecta múltiples pruebas dentro del mismo tema de producto.

Dicho lo anterior, no quiero decir que cambiar el color o posición de un botón no sea Experimentación, sino que la mentalidad detrás de hacer estos cambios es lo más importante.

Algunas preguntas que nos debemos plantear son, por ejemplo:

• ¿Por qué lo estás haciendo o cuál es tu Hipótesis?
• ¿Cómo impacta a nuestra North Star Metric?
• ¿Tiempo de lanzamiento?
• ¿Qué métricas vas a analizar?
• ¿En que segmento o mercado?
• ¿Qué hacemos con los aprendizajes?
• Etc.

En fin, como se menciona más arriba es un sistema o motor que se alimenta constantemente.

Microsoft y el color de $10 million: #0044CC

La Experimentación de Microsoft con un cambio simple en el tono de azul para sus enlaces de anuncios resultó en un aumento significativo de ingresos. Al probar diferentes tonos, descubrieron una variante que llevó a un aumento del 2% en las tasas de clics. Este ajuste aparentemente menor se tradujo en $10 millones adicionales en ingresos anuales, demostrando el impacto sustancial que la Experimentación estratégica puede tener en los resultados empresariales.

Trata la Experimentación como una herramienta estratégica que conecta cambios tácticos con aprendizajes más profundos y decisiones estratégicas.

Próximos pasos:

• Elabora un plan para tus próximos tres experimentos.
• Define objetivos claros y resultados esperados para cada experimento.
• Identifica cómo estos experimentos se alinean con tus objetivos estratégicos más amplios.

Mito 2: Los resultados son solo «Ganadores» o «Perdedores»

Muchas empresas ven los experimentos como pruebas binarias: funcionan o no.

Hacer esto es un error. Un experimento no se trata solo de ganar o perder, sino de una oportunidad para aprender más sobre tus usuarios. Un enfoque verdaderamente científico implica:

1. Evaluar el impacto en múltiples métricas, no solo en las principales.
2. Identificar oportunidades futuras basadas en los datos.
3. Comprender el «por qué» detrás de los resultados.

Un experimento ágil negativo puede generar muchos aprendizajes e iteraciones que finalmente se transforman en mejoras exponenciales. No te desanimes si el resultado no es el esperado porque gracias a esos resultados puedes ser más efectivo en el experimento siguiente. Ya lo dijo Edison cuando inventó la bombilla:

No he fracasado. He encontrado 10000 maneras que no funcionan.
(Thomas A. Edison)

Optimización de dispositivos móviles de Lime

Lime utilizó métricas secundarias, como las tasas de cancelación, para identificar problemas con su interfaz móvil en dispositivos más pequeños. Al analizar estas métricas, pudieron identificar fallos de diseño que estaban afectando la experiencia del usuario. Esta perspectiva condujo a ajustes de diseño específicos, resultando en una reducción del 15% en las tasas de cancelación y un aumento del 10% en la retención de usuarios, demostrando el valor de un enfoque integral de la Experimentación.

Próximos pasos accionables:

• Revisa experimentos pasados e identifica métricas secundarias que se pasaron por alto.
• Documenta los aprendizajes y planifica experimentos de seguimiento para explorar estas áreas.
• Desarrolla un marco para evaluar futuros experimentos más allá de las métricas principales.

Mito 3: La Experimentación solo es para optimizaciones pequeñas

La Experimentación en negocios digitales a menudo se asocia con mejoras tácticas, como aumentar las conversiones en una página de aterrizaje.

Sin embargo, Experimentación puede ser un impulsor de decisiones estratégicas, ayudándote a resolver problemas fundamentales y guiar transformaciones significativas.

Experimentación estratégica de Uber

El rediseño de la aplicación de Uber destacó la importancia de validar suposiciones clave a través de la Experimentación. En mercados donde no probaron estas suposiciones, la retención de usuarios disminuyó en un 20%. Sin embargo, en regiones donde se empleó la Experimentación estratégica, observaron un aumento del 25% en el compromiso de los usuarios y un incremento del 30% en las reservas de viajes. Esto subraya la necesidad de integrar la Experimentación en la toma de decisiones estratégicas para mitigar riesgos y aumentar el impacto.

En promedio, se ejecutan más de 1000 experimentos en la plataforma de Experimentación de Uber en un momento dado.

Lección clave:

Integra la Experimentación en la toma de decisiones estratégicas. Desde pequeñas optimizaciones hasta rediseños completos, un enfoque experimental reduce riesgos y amplifica el impacto.

Este artículo es muy recomendable: Cómo implementar la Experimentación estratégica en Growth Marketing (CXL).

Próximos pasos accionables:

• Identifica una iniciativa estratégica que podría beneficiarse de la Experimentación.
• Desarrolla una hipótesis y diseña un experimento para probarla.
• Alinea el experimento con los objetivos comerciales más amplios y rastrea su impacto.

Mito 4: La Experimentación es barata e ilimitada

Creer que los experimentos son rápidos, económicos y pueden realizarse sin límites es un error frecuente.

La Experimentación requiere recursos significativos:

• Tiempo para diseñar, implementar y analizar resultados.
• Infraestructura tecnológica para recopilar y analizar datos.
• Colaboración entre equipos multidisciplinarios.

Lección clave:

El objetivo no es realizar muchos experimentos «baratos», sino priorizar aquellos con mayor impacto y eficiencia de costes.

Malwarebytes y la priorización de experimentos

Malwarebytes se centró en experimentos de alto impacto al priorizar aquellos que podían proporcionar insights críticos sin sobrecargar los recursos. Al evaluar el impacto potencial de cada experimento, identificaron áreas clave para mejorar. Este enfoque estratégico condujo a mejoras significativas en sus ofertas de productos, lo que resultó en una mayor participación y satisfacción del usuario, demostrando la eficacia de alinear la Experimentación con los objetivos comerciales más amplios.

Próximos pasos accionables:

• Evalúa tu proceso actual de Experimentación para determinar su eficiencia.
• Prioriza los experimentos en función del impacto potencial y la disponibilidad de recursos.
• Establece un sistema para rastrear y optimizar la asignación de recursos.

Supertip: utilizar la metodología de GOI Tree más ICE en tus ideas te ayudarán en este proceso

Mito 5: La Experimentación es lo mismo que probar

Muchos confunden la Experimentación solamente con pruebas A/B aisladas.

La realidad

La Experimentación es un proceso integral que incluye:

1. Identificación de Oportunidades Estratégicas: Encuentra problemas relevantes de los clientes.
2. Generación de Soluciones: Diseña alternativas basadas en datos y observaciones.
3. Validación de Hipótesis: Implementa pruebas controladas (como A/B).
4. Iteración y Escalado: Aplica los aprendizajes a soluciones más amplias.

Lección clave:

La Experimentación no es un evento, sino un sistema iterativo de aprendizaje continuo.

Próximos pasos accionables:

• Mapea tu proceso actual de Experimentación e identifica brechas en la identificación de oportunidades estratégicas y generación de soluciones.
• Desarrolla un marco integral de Experimentación que incluya todas las etapas, desde la identificación de oportunidades hasta el escalado.
• Capacita a tu equipo sobre la importancia de ver la Experimentación como un proceso iterativo en lugar de pruebas aisladas.

Conclusión: Transformando la mentalidad experimental

Estos 5 mitos sobre la Experimentación Agile nos pone de manifiesto que la Experimentación digital no es solo una herramienta para optimizar conversiones, sino una filosofía que cuestiona constantemente, fomenta el aprendizaje iterativo y guía decisiones basadas en evidencia.

Espero que con este post te hayas quitado algunos mitos de Experimentación y hayas transformado tu enfoque. El siguiente paso es construir una cultura de Experimentación que fomente la innovación y el crecimiento sostenible en toda tu organización.

¡Casi lo olvido! Aquí está el enfoque que JCPenney podría haber adoptado.

Enfoque de Experimentación que podría haber adoptado JCPenney

JCPenney hipotetizó que una estrategia de precios simplificada atraería a nuevos clientes y aumentaría las ventas. La empresa creía que eliminar descuentos crearía una experiencia de compra más sencilla y elevaría la percepción de su marca.

Para probar estas suposiciones, JCPenney podría haber realizado estos experimentos clave:

1. Pruebas A/B de modelos de precios: Ejecutar pruebas controladas en tiendas seleccionadas comparando el descuento tradicional con la nueva estrategia de precios, midiendo tanto el rendimiento de ventas como la satisfacción del cliente.
2. Encuestas a clientes y grupos focales: Recopilar comentarios cualitativos de los clientes existentes sobre sus opiniones respecto al nuevo modelo de precios y cómo podría afectar sus hábitos de compra.
3. Programas piloto: Lanzar la nueva estrategia de precios en ubicaciones seleccionadas para evaluar su impacto en las ventas y la retención de clientes antes de implementarla en toda la empresa.