Usos de la Inteligencia Artificial en eCommerce

9 min de lectura eCommerce
Usos en eCommerce de la inteligencia artificial growth

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta fundamental para el crecimiento y la optimización de los negocios digitales. El valor de la IA en el comercio electrónico es indiscutible. En este artículo, queremos poner sobre la mesa cómo la IA está transformando el eCommerce, sus aplicaciones prácticas y el impacto que tendrá en el futuro del comercio electrónico.

¿Cómo usar la inteligencia artificial en eCommerce?

El uso de la inteligencia artificial presenta una  gran oportunidad para desarrollar estrategias Growth en eCommerce. El aprendizaje automático y el uso de algoritimos de IA revolucionan áreas como el servicio de atención al cliente, que han visto una mejora de su eficiencia, o la mejora de la experiencia del usuario en el eCommerce. Aquí te presentamos algunas formas de utilizar la IA en el sector del comercio electrónico:

1. Generación automática de descripciones de productos

Una de las tareas más repetitivas en el eCommerce es la creación de descripciones de productos. La IA puede automatizar este proceso generando descripciones coherentes y atractivas a partir de listas de características o incluso empleando términos de las reseñas de los clientes para ofrecer descripciones que realmente aporten valor al usuario. Con ello vamos a reducir el tiempo y esfuerzo necesario.

Empresas como TradeInn utilizan herramientas de IA para automatizar la creación de fichas de producto en diferentes idiomas. Esto permite adaptar rápidamente los textos, manteniendo el tono de la marca y logrando que las descripciones se alineen con los valores y el estilo de comunicación de la empresa, sin comprometer la calidad​.

descripcion de producto generada por inteligencia artificial en ecommerce
Ejemplo de descripción de traducción automática en ficha de producto desarrollada por inteligencia artificial

2. Traducción multilingüe

Para negocios que operan a nivel internacional, la IA facilita la traducción de descripciones de productos a múltiples idiomas, manteniendo la coherencia y el tono de la marca. Herramientas avanzadas como Google Translate y soluciones más especializadas permiten una localización eficiente de los contenidos.

Algunas empresas de eCommerce ya combinan traductores automáticos como Google Translate con modelos de IA avanzados. Este enfoque no solo acelera la traducción, sino que también permite ajustar el tono de voz en cada idioma para crear una experiencia más auténtica en diferentes mercados​.

3. Chatbots inteligentes

Los chatbots impulsados por IA pueden gestionar consultas de clientes de manera eficiente, ofreciendo recomendaciones personalizadas y resolviendo problemas en tiempo real. Estos bots mejoran la atención al cliente y aumentan las tasas de conversión al proporcionar respuestas rápidas y precisas.

El chatbot desarrollado por Freshly Cosmetics es capaz de recomendar productos de manera personalizada. Este chatbot no solo responde preguntas como “¿tienes una crema para piel grasa?”, sino que también proporciona descripciones detalladas y puede ofrecer descuentos personalizados, logrando una experiencia de compra inmersiva y orientada a la conversión​.

uso de chatbot con inteligencia artificial en el comercio electronico de freshly

4. Análisis de imágenes

La IA puede analizar fotografías de productos para extraer características y generar descripciones detalladas. Esta funcionalidad es especialmente útil para grandes catálogos, donde manualmente sería inviable manejar miles de imágenes. Aunque no solo eso: también ofrece una manera de hacer una web más accesibles para quienes no tienen posibilidad de percibir con detalle las imágenes. Empresas como Shein y Amazon incorporan en su buscador interno la búsqueda de productos por imagen, lo que facilita a los usuarios encontrar lo que buscan.

ejemplo de búsqueda por imagenes en ecommerce
Búsqueda interna por imagen en Shein

Las inteligencias artificiales pueden ayudar a analizar fotos de productos, identificando automáticamente detalles clave como color, tamaño o material. Esto facilita también una creación rápida de descripciones basadas en imágenes, atributos alt y ayudando a los consumidores a obtener información precisa en sus búsquedas​.

5. Optimización del inventario

Mediante el análisis de datos históricos y tendencias de mercado, la IA puede predecir la demanda de productos, ayudando a gestionar el inventario de manera más eficiente y reducir costos asociados con el exceso o la falta de stock. Mira este post sobre analítica predictiva y machine learning para que veas todo lo que puede hacer por tu inventario.

La IA permite a las empresas reducir personal en tareas de inventario sin sacrificar precisión. Esto no solo optimiza la eficiencia operativa, sino que también permite a las marcas dedicar más tiempo a tareas estratégicas, mejorando su competitividad en el mercado​.

¿Cómo se utiliza la IA en las compras online?

La inteligencia artificial se integra en diversas áreas del comercio para optimizar operaciones y mejorar la experiencia del cliente. Algunos usos destacados:

En el ámbito de las compras online, la inteligencia artificial desempeña un papel crucial en varias etapas del proceso de compra:

1. Búsqueda y navegación

Los motores de búsqueda impulsados por IA mejoran la relevancia de los resultados, facilitando a los clientes encontrar rápidamente los productos que buscan.

Los motores de búsqueda internos impulsados por IA no solo indexan mejor los productos, sino que comprenden las consultas del usuario, haciendo que la búsqueda sea más intuitiva y eficiente​.

2. Recomendaciones de productos

La IA analiza el historial de compras y las preferencias del usuario para sugerir productos que tienen mayor probabilidad de interesar, aumentando así las oportunidades de venta. Un ejemplo de ello es lo que hace Amazon que ya sabe por sus datos cuáles son los productos susceptibles de volver a ser comprados para ofrecerte compras recurrentes con un porcentaje de descuento.

3. Experiencia de usuario personalizada

La IA analiza el comportamiento de los usuarios para ofrecer recomendaciones personalizadas, aumentando la relevancia de los productos mostrados y mejorando la satisfacción del cliente.

Los sistemas de IA pueden recomendar productos según patrones de compra de otros clientes similares, adaptándose en tiempo real a los intereses de cada usuario y creando una experiencia de compra personalizada​.

Las interfaces personalizadas, adaptadas a las necesidades y comportamientos de cada usuario, mejoran la experiencia de compra y fomentan la fidelización.

4. Optimización de precios

Mediante el análisis de la competencia y las tendencias del mercado, la inteligencia artificial puede ajustar dinámicamente los precios de los productos para maximizar las ventas y mantener la competitividad.

5. Prevención de fraudes

La IA detecta patrones sospechosos y previene transacciones fraudulentas, protegiendo tanto a los clientes como a los comerciantes. Algo que debemos poner en valor dado que Google tiene muy en cuenta la seguridad y la percepción de seguridad que ofrece una web y así lo pone de manifiesto en las en las Quality Raters Guidelines.

Herramientas de IA para el eCommerce

Son muchas las herramientas que están transformando el eCommerce. Te comentamos algunas de ellas:

  • ChatGPT de OpenAI: Esta herramienta se utiliza para generar descripciones de productos y personalizar interacciones en chatbots, como en el ejemplo de Freshly, ofreciendo recomendaciones y resolviendo dudas de clientes en tiempo real​.
  • Google Translate: Aunque no es específicamente una IA avanzada, Google Translate se utiliza como base para la traducción automática de fichas de producto, que luego puede adaptarse y mejorar con modelos generativos para un tono de marca específico.
  • BrightSonic: Una herramienta destacada por su capacidad de entrenar IA en el tono de la marca, ideal para crear descripciones de productos que reflejan el estilo de comunicación deseado, adaptándose a distintos idiomas y mercados​.
  • PIM Systems como Sales Layer: Herramientas de gestión de información de productos que integran IA para organizar y actualizar grandes cantidades de datos de productos, facilitando la integración con diversas plataformas de venta​.

¿Qué usos tienen las IA?

No solo el eCommerce está haciendo uso de la IA. La inteligencia artificial está transformando todos los sectores, tiene una amplia gama de aplicaciones. Algunos de los usos más comunes incluyen:

Salud

La IA ayuda en el diagnóstico médico, el análisis de imágenes médicas y la gestión de datos de pacientes, mejorando la precisión y eficiencia en el sector sanitario.

Finanzas

En el sector financiero, la IA se utiliza para la detección de fraudes, la gestión de riesgos y la automatización de procesos bancarios.

Manufactura

La IA optimiza la producción, mejora el mantenimiento predictivo y gestiona la cadena de suministro, aumentando la eficiencia y reduciendo costos.

Educación

Las plataformas educativas utilizan IA para personalizar el aprendizaje, adaptándose al ritmo y estilo de cada estudiante.

Transporte

La IA impulsa el desarrollo de vehículos autónomos, optimiza rutas de transporte y mejora la gestión del tráfico urbano.

¿Cómo afectará la IA al comercio electrónico?

La inteligencia artificial está redefiniendo el comercio electrónico de múltiples maneras:

1. Mayor eficiencia operativa

La automatización de tareas rutinarias permite a las empresas centrarse en actividades estratégicas, mejorando la productividad y reduciendo costos.

2. Mejora en la experiencia del cliente

La personalización y atención al cliente mejorada a través de la IA aumentan la satisfacción y fidelización de los usuarios, impulsando las ventas a largo plazo.

3. Innovación en productos y servicios

La IA facilita el desarrollo de nuevos productos y servicios basados en el análisis de datos y tendencias del mercado, manteniendo a las empresas competitivas.

4. Optimización de la logística

La IA optimiza la gestión de inventarios, la cadena de suministro y la distribución, asegurando entregas más rápidas y eficientes.

5. Análisis predictivo

La capacidad de prever tendencias y comportamientos futuros permite a las empresas tomar decisiones informadas y estratégicas, mejorando su posición en el mercado.

Conclusión sobre el uso de la inteligencia artificial en eCommerce

La inteligencia artificial ayuda a conseguir tus objetivos de negocio y está revolucionando el eCommerce y para un uso efectivo es necesario tener un conocimiento profundo sobre cómo usarla y qué podemos hacer con ella. Ese knowledge unido a la inteligencia de negocio y de estrategias Growth nos ofrecen una gran oportunidad de crecimiento, dotando de herramientas y soluciones que optimizan tanto la operación interna como la experiencia del cliente. Desde la generación automática de descripciones hasta la personalización de la experiencia de compra, la IA se posiciona como un aliado indispensable para cualquier negocio digital. Adaptarse a estas tecnologías no solo mejora la eficiencia y reduce costes, también prepara a las empresas para enfrentar los desafíos futuros del eCommerce y puede ser un punto disruptor que te permita sacar ventaja a tus competidores.. Aprovecha el poder de la IA y lleva tu eCommerce al siguiente nivel.

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